
ChatGPT вместо маркетолога: как создавать рекламу с помощью ИИ
Когда нет времени, бюджета или человека, который придумает гениальное УТП за ночь, на помощь приходит ChatGPT. Он не заменит команду креативщиков, стратегов и редакторов, но отлично справится с первой волной работы: сгенерирует идеи, предложит направления и набросает черновики текстов. Главное — правильно с ним работать.
В этой статье покажем, как создать рекламу с помощью ИИ: без штампов и банальностей, с фокусом на результат. Разберём конкретные приёмы генерации идей и примеры реальных запросов под разные задачи.
Обычно разочарование наступает после запроса в духе «придумай десять рекламных идей для кофейни». В ответ вы получаете то, что и сами могли бы придумать: «кофе с собой», «проснись со вкусом» и «аромат кофе по утрам».
Но дело не в том, что ИИ делает рекламу плохо. Он просто не умеет читать мысли. Чтобы получить сильную идею, придётся объяснить. И чем конкретнее вы поставите задачу, тем точнее и релевантнее будет результат.
Без цели — нет попадания. Формулируйте задачу так, будто брифуете копирайтера. Вместо размытых «придумай рекламу» — конкретный формат, повод, посыл.
Без вводных — стрельба вслепую. Использование ИИ в рекламе требует контекста: нейросеть не знает, кто вы и про что ваш бизнес. Если не задать вводные, она будет гадать: вы стартап или сетевой бренд, продвигаете люкс или масс-маркет, нацелены на подростков или пенсионеров. В ответ получите шаблоны, не привязанные к реальности.
Чтобы эффективно использовать ИИ для рекламы, расскажите ему:
- какой у вас продукт;
- кто ваша аудитория;
- чего точно быть не должно — например, агрессивных продаж или темы возраста;
- где будете использовать тексты — посты, лендинги, видео;
- какие есть ограничения — сроки, бюджет, формат.
Без структуры — мешанина. Чтобы сделать рекламу с помощью ИИ качественно, задайте нейросети направление и рамки — предложите использовать подходящую технику генерации. Это позволит взглянуть на задачу с разных сторон и собрать не хаотичный набор мыслей, а полноценную систему идей.
Примеры плохих и хороших запросов для разных видов бизнеса
❌ Плохой запрос | ✅ Хороший запрос |
---|---|
Придумай рекламу для школы английского | Придумай три идеи для лендинга онлайн-школы английского языка. Цель — привлечь взрослых (25–45 лет), которые хотят говорить по-английски для путешествий и работы. Упор — на разговорную практику, отсутствие зубрёжки и поддержку преподавателей. Избегай обещаний вроде «заговоришь за неделю» |
Сделай слоган для кофейни | Придумай пять вариантов слоганов для локальной кофейни в спальном районе. ЦА — местные жители 25–45 лет, заходят утром перед работой. Упор — на уют, стабильное качество и персональное отношение. Избегай пафоса. Используй ассоциации с рутиной, которая становится приятнее с кофе |
Напиши текст для доставки еды | Напиши текст для пуш-уведомления от сервиса доставки еды. Аудитория — студенты и молодые специалисты 20–35 лет, вечер, конец рабочей недели. Цель — спровоцировать заказ ужина. Упор — на скорость доставки и еду без усилий. Тон — живой и немного с юмором |
Четыре техники, которые помогут раскрыть идею и построить концепцию
Когда уже есть базовая идея, но хочется развернуть её в систему, пригодятся методы, которые помогают распаковать замысел, посмотреть на него с разных сторон и превратить мысль в работающую креативную матрицу. Именно такие техники лежат в основе использования ИИ для генерации рекламы.
2. Метод Уолта Диснея
Хорош, когда нужно протестировать идею на жизнеспособность и посмотреть на неё с разных сторон. Суть метода — поочерёдно примерить три роли, чтобы сбалансировать креатив и реализм:
- Мечтатель — генерирует смелые идеи.
- Реалист — оценивает реализуемость.
- Критик — ищет слабые места.
Рассказать клиентам об акции можно с помощью пуш-уведомлений и смс. Если у вас касса от Эвотора, установите программу лояльности «ЭвоБонус» — выдавайте карты лояльности клиентам, а сервис соберёт базу контактов и отправит спецпредложения.
На правах рекламы ООО «СМАРТ СОФТ ТЕХНОЛОДЖИ» 2RanymXZaGR
4. SCAMPER
Хорош для улучшения существующего продукта или идеи. Суть метода — трансформация продукта или идеи по семи параметрам:
- Substitute — замени: что можно заменить в продукте, сообщении или подходе?
- Combine — объедини: какие элементы можно соединить?
- Adapt — адаптируй: как идею можно использовать в другом контексте?
- Modify — измени: что можно усилить, уменьшить, сделать ярче?
- Put to another use — переосмысли: можно ли использовать продукт нестандартно?
- Eliminate — убери: что избыточно?
- Rearrange — перестрой: что будет, если поменять порядок, форму, фокус?
Коротко про ИИ для создания рекламы
🤖 ИИ не волшебник, но отличный партнёр. Он не заменит креативную команду, но может взять на себя черновую работу: разогнать идеи и собрать структуру. С помощью ChatGPT реклама рождается быстрее, и начинать уже не так страшно.
🤖 Результат зависит от вас. Чем точнее задача, тем полезнее будет ответ. Без вводных — шаблон, с брифом — конкретика.
🤖 Метод — решает. Техники «Цветок лотоса», «Шесть шляп мышления», SCAMPER и метод Уолта Диснея делают общение с ИИ осмысленным: помогают разложить сырую идею на части, проверить её на прочность, посмотреть с разных сторон и докрутить. А если совсем нет идей, выручит подход «думай как персонаж» — свежий взгляд задаст нужный импульс.
🤖 Техники можно и нужно комбинировать. Начните с одной, а потом дорабатывайте результат с помощью другой. Например, распакуйте идею с помощью «Цветка лотоса», а потом проверьте её через метод Уолта Диснея.
🤖 ИИ для рекламы — это здорово, но думать всё равно придётся. ChatGPT даёт толчок, но фильтровать идеи, выбирать лучшее и чувствовать живого человека на другом конце — всё это по-прежнему остаётся за вами.
В этой статье мы разобрали, как работать с ИИ, чтобы раскрыть идею и построить рекламную концепцию. А в следующий раз поговорим о том, как с помощью ChatGPT ломать шаблонное мышление, создавать креативы, запоминающиеся ходы и попадать в самое сердце аудитории. Не пропустите: будет практично, живо и с конкретными примерами.
Подписываясь на рассылку, вы соглашаетесь с политикой персональных данных
Что скажете?